Stable Diffusion 模型库
SDXL、SD 3.5、SD 1.5、LoRA、ControlNet、VAE 能力说明与出图入口。
图像模型
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Nano Banana 3
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GPT Image 1.5
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Seedream 4.0
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Seedream 4.5
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Seedream 5.0 Lite
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Seedream 5.0 Pro
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GLM Image
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视频模型
Seedance 2.5
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Seedance 2.0
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Seedance 1.5 Pro
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Veo 3.1
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Sora 2
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Kling 2.6
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Kling 3.0
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Kling 3.0 Motion Control
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Grok Imagine
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Pixverse V6
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Pixverse C1
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Happy Horse 1.0
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Minimax H3
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Wan 3.0
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面向在线创作者的 Stable Diffusion 模型说明
在 SDXL、SD 3.5、SD 1.5、LoRA、ControlNet 与 VAE 之间做选择，直接决定提示词、构图与风格的上限。本页是给浏览器出图用户准备的实用模型指南，服务于 stable diffussion。
先读懂各模型家族，再打开生成页使用当前可用的云端选项。深度定制可搭配教程与博客长文；本页会如实说明「生态科普」与「在线可选模型」的差异。
如何为任务选模型
- 明确目标：人像、产品、动漫、风景或需要结构锁定的编辑。
- 通用创作优先 SDXL；提示遵循与文字更关键时尝试 SD 3.5。
- 先加一个中等权重 LoRA；底图干净后再考虑叠加。
- 需要姿态/深度/边缘对齐时，再上 ControlNet。
省积分的模型技巧
- 先用较少步数或快速模式试稿，定稿再提高质量预设。
- 对比模型时保持宽高比一致，结果才可比。
- 脸/手失败时优先局部重绘，而不是无限换底模。
- 大规模充值前，先读博客「SDXL vs SD 3.5」与 LoRA 叠加指南。
本页你能学到
- ✓ SDXL / SD 3.5 / SD 1.5 在当代 Stable Diffusion 中的角色
- ✓ 何时使用 ControlNet、LoRA 与 VAE
- ✓ 链向生成、教程与博客
- ✓ Checkpoint 卡片与生成页模型 id 一一对应并深链
模型常见问题
SDXL 和 SD 3.5 怎么选？
SDXL 生态更全；SD 3.5 复杂提示词与文字更好。可用快速模式试稿，再换更高质量预设定稿。
LoRA 权重多少合适？
风格 LoRA 常从 0.5–0.7 起；过高易过拟合或冲突。
需要单独下载模型吗？
本页为生态科普。在线生成页提供当前可用的云端模型选项；深度定制可在本地部署同系列检查点。
卡片上的模型是否都能在线选用？
Checkpoint 卡片（SDXL、SD 1.5、SD 2.1、SD 3.5、Turbo）会打开生成页并预选对应模型。ControlNet / LoRA 为生态说明，可进教程了解用法。
VAE 是什么？什么时候需要关心？
VAE 影响色彩与解码质量。在线预设通常内置合适 VAE；本地部署才常手动替换。
新手要先学 ControlNet 吗？
先掌握文生图与提示词基础。需要线稿/照片锁定构图时再学 ControlNet。
stable diffusion 中文站 为独立站点，与 Stability AI 无官方关联。