00. Stable Diffusion 快速入门

你将学到

• 文生图在宏观上如何运作
• 基础模型、LoRA 与 ControlNet 的区别
• 简单闭环：写提示词 → 查看 → 调整 → 再生成

核心概念

Stable Diffusion 把自然语言映射到潜空间噪声，再逐步去噪生成像素图像。你可以用四个杠杆控制结果：提示词、模型/检查点、采样器与步数、种子（seed）。每次只改一个变量，迭代更可预测。

基础检查点（SDXL、SD 3.5）决定整体能力。LoRA 在不替换整模的情况下微调风格或主体。ControlNet 用边缘、深度或姿态图提供结构引导。

典型工作流

1. 写清楚场景（主体 + 环境 + 光线）。
2. 在生成页选择宽高比与模型。
3. 一次生成 2–4 张，挑选最佳构图。
4. 按需用图生图、局部重绘或放大继续精修。

常见误区

• 堆叠大量质量词（8k、masterpiece、ultra detailed）却不描述具体场景。
• 提示词还没改好就先拉高 CFG 或步数。
• 每次同时改多个参数，难以总结哪一步有效。

动手练习

打开生成页，写 1–2 句场景描述，选择 1:1 比例出图。只改变一个变量（光线或风格），对比两张结果。